간호학 검색 전략의 예

부록 2 : 전자 데이터베이스의 연구를 식별하는 검색 전략의 예.

검색 전략의 개발은 반복적 인 과정입니다. 한 가지 시도는 거의 최종 전략을 산출하지 않습니다. 전략은 일반적으로 일련의 테스트 검색과 검토 팀 간의 검색 결과 토론을 통해 구축됩니다.

첫 번째 단계는 검토 질문을 세분화하여 PICOS와 같은 구조를 사용하여 검색어 개발을 유도하는 것입니다.

고관절 치환술을받는 환자.

모든 유형의 학습 디자인.

검색 전략에 PICOS 개념을 모두 포함시킬 필요는 없습니다. 명확하게 정의되고 검색 용어로 번역 될 수있는 개념을 검색하는 것이 바람직합니다. 잘못 정의 된 개념이나 저널 초록에 포함되지 않거나 일관된 방식으로 색인화되지 않는 개념은 데이터베이스 검색을 통해 식별하기가 어렵습니다. 이 경우 광범위한 검색을 사용하고 확인 된 연구를 통해 선별하는 것이 좋습니다. 이는 특히 데이터베이스 레코드의 제목이나 초록에서 언급되지 않기 때문에 연구 결과에 특히 적용될 수 있습니다.

검색 필터는 테스트를 거쳐 특정 유형의 학습을 식별하기 위해 명명 된 데이터베이스에서 사용할 수있는 유효성이 검증 된 전략입니다. 그들은 일반적으로 연구 유형을 수행하는 데 사용 된 방법을 설명하는 자유 텍스트 용어와 결합 된 연구 유형과 관련된 일련의 데이터베이스 색인 용어로 구성됩니다. 예를 들어 MEDLINE과 EMBASE에서 RCT를 신뢰할 수있게 식별 할 수있는 필터가 있지만 다른 데이터베이스에서 사용하거나 다른 스터디 유형을 식별하기위한 필터는 제한적입니다. 진단 정확도 연구 및 질적 연구와 같은 다른 연구 유형을 식별하기위한 필터 개발 및 검증이 진행 중입니다. 1, 2, 3, 4 검색 필터에 대한 유용한 정보는 InterTASC Information Specialists †™ Subgroup york. ac. uk/inst/crd/intertasc/에 의해 유지 관리되는 웹 사이트입니다. 용도.

일단 검색의 개념이 결정되면, 다음 단계는 저자가 사용할 수있는 동의어, 약어 및 철자 변형 목록을 작성하는 것입니다. 유사한 연구는 종종 매우 다른 용어를 사용하여 설명됩니다. 이 변이를 반영하기 위하여는, 수색 전략은 일반적으로 (데이타베이스가 시소러스 또는 통제되는 어휘가있는 경우에) 색인어 기간을 포함하고 (데이타베이스 record†™ s 제목과 개요에서) †~ 무료 text†™ 기간 및 동의어 관련 논문이 가능한 한 검색됩니다. 예를 들어, MEDLINE에서 심근 경색에 관한 연구를 검색 할 때 MeSH (Medicinal Subject Heading) 용어 인 심근 경색증 (MI)과 같은 무료 텍스트 용어 흉부 발작 ”을 사용해야합니다. 적절한 색인 용어를 확인하는 것은 핵심 논문을 검색하고 색인 된 방법을 확인하고, 검토 팀과 자문 그룹의 임상 전문가에게 자문을 제공하고 관련 용어에 대한 시소러스를 검색하여 수행 할 수 있습니다.

전략에 사용하기 위해 자유 텍스트 용어를 선택할 때, 대체 철자 (미국식 및 영국식 영어 변형 포함), 약어, 동의어, 지리적 변형 및 시간 경과에 따른 용어의 변경을 고려하는 것이 중요합니다. 때로 아스피린에 대한 연구를 원할 때 일반적인 맞춤법 오류 (예 : “asprin†search)를 검색하는 것이 유용 할 수 있습니다.

중요한 것은 상상력으로 컴파일하고 알려진 관련 출판물에 사용 된 색인 용어를 확인하는 것입니다. 잠재적 인 검색어 목록이 각 개념에 대해 컴파일되면 다음 단계는 검색하려는 데이터베이스에서 주제를 설명하는 데 사용 된 관련 제목 제목을 식별하는 것입니다. 예를 들어, 수술 후 감염의 경우 MEDLINE에서 다음과 같은 의학 주제 표제 (MeSH)를 사용할 수 있습니다.

수술 상처 감염.

이들 용어 중 일부는 "높은 레벨" 더 좁거나 더 구체적인 용어를 포함합니다. 이 더 좁은 기간을 붙잡기 위하여는, 시설을 제안하는 그 데이타베이스에서, 높은 수준 기간을 †™explode†™ 가능 하거든 이렇게 많은 기간을 즉시 찾으십시오. 데이터베이스 내의 폭발 설비는 계층 적 시소러스를 사용합니다. MEDLINE에 대한 OvidSP 인터페이스의 “exp Bacterial Infections / †Using 명령을 사용하면 해당 용어로 색인 된 논문을 검색 할 수 있지만 Bacteremia, Hemorrhagic Septicemia, Central Nervous System Bacterial Infections 등과 같이 좁은 용어로 색인 된 논문도 자동으로 검색합니다. 아래 MeSH.

중추 신경계 세균 감염.

눈 감염, 박테리아.

주제 제목은 수술 후 감염 개념과 관련된 개념 목록에 추가되어야하므로 MEDLINE에 대한 첫 번째 테스트 검색 전략에는 텍스트 용어와 MeSH 표제가 혼합되어 있습니다.

세균성 adj 감염 $.ti, ab.

(수술 후 합병증 합병증 $ 또는 합병증 후 합병증 합병증). ti, ab.

외과 적 adj 상처 감염 $.ti, ab.

prosthesis 관련 adj 감염 $.ti, ab.

고관절 재 치환 adj3 감염 $.ti, ab.

감염 조절 통제. i, ab.

박테리아 adj 오염. i, ab.

exp 세균 감염 /

exp 수술 후 합병증 /

외과 상처 감염 /

exp 감염 제어 /

검색은 MEDLINE에 대한 OvidSP 검색 인터페이스 용으로 작성되었으며 해당 인터페이스에 특정한 명령이 있습니다.

adj 단어는 서로 옆에 나타나야합니다. 또한 하이픈으로 연결된 단어를 검색합니다.

adj3 단어는 서로 3 단어 이내로 나타나야합니다. 필요에 따라 다른 번호를 사용할 수 있습니다.

$ 절단 부호, 예를 들면 вЂcomcomplication $ †™는 "합병증"뿐만 아니라 "합병증"를 만회한다.

.ti, ab 주제 머리글에서 예기치 않은 결과가 검색되지 않도록 검색을 제목 및 추상 필드로 제한합니다.

EXP 주제 제목을 분해하여보다 구체적인 용어를 검색합니다.

? 하나 또는 그 이상의 문자를 대체하기 위해 검색 용어 내에서, 또는 검색 용어 끝에 사용되는 와일드 카드 문자. 영국식 및 미국식 단어 변형을 사용하여 문서를 가져 오는 데 유용합니다.

각 데이터베이스 인터페이스에는 고유 한 명령 집합이 있으며 이에 대한 정보는 데이터베이스 도움말 페이지에 있습니다.

PICOS 요소를 반영하는 일련의 개념이 컴파일되면 불리언 논리 (AND, OR, NOT)를 사용하여 결합되어 문제의 주제와 관련된 기사를 포함하는 일련의 결과를 만듭니다. AND 연산자는 모든 검색 단어가 레코드에 나타나는지 확인하는 데 사용됩니다. 예를 들어 “prostate AND cancer†searching는 전립선 용어와 암을 포함하는 모든 레코드를 검색합니다. AND는 검색 범위를 좁히거나 집중시키는 데 사용됩니다.

OR은 유사한 검색어를 누적하는 데 사용되므로 검색이 더 커집니다. 헤파린이나 와파린 또는 둘 다 발견되는 모든 기록을 검색합니다. AND 연산자를 사용하여 다른 용어 집합과 검색을 좁히기 전에 OR 연산자를 사용하여 동일한 개념과 관련된 용어 (예 : 위의 예에서 모든 수술 후 감염 용어)를 결합하는 것이 가장 좋습니다.

NOT은 검색에서 레코드를 제외시키는 데 사용됩니다. 예를 들어, 침술은 천식이 아니라 천식이라는 단어가 포함 된 모든 기록을 검색합니다. NOT은 예상보다 큰 영향을 줄 수 있으므로주의해서 사용해야합니다. 기록은 관심의 개념과 배제되어야 할 개념을 잘 논의 할 수있다.

부울 연산자를 사용하는 개념의 조합은 다음과 같이 나타납니다 (OVIDSP 인터페이스를 사용하는 MEDLINE의 경우).

2 힙합 보철 /

엉덩이 교체 $.ti, ab.

5 총 엉덩이 대체 $.ti, ab.

6 총 관절 치환 $.ti, ab.

7 엉덩이 수술. 티, ab.

8 힙업 $.ti, ab.

9 (hip adj3 prosthe $). ti, ab.

10 (hip adj3 arthroplasty).ti, ab.

11 1 또는 2 또는 3 또는 4 또는 5 또는 6 또는 7 또는 8 또는 9 또는 10.

12 Exp 박테리아 감염 /

13 exp 수술후 합병증 /

14 수술 상처 감염 /

14 보철 관련 감염증 /

17 exp 항 감염 제 /

18 Exp 감염 관리 /

19 exp 항생제 /

20 항생제 예방 /

21 ((박테리아 $ 또는 상처 $) adj2 (감염 $ 또는 오염 된 $). ti, ab.

26 (안티 $ adj 감염 $). 티, ab.

1에서 10까지는 고관절 치환술이나 고관절 수술의 개념을 포착하고 OR을 사용하여 결과 집합 11을 만듭니다. 12에서 28 세트는 감염 및 감염 예방 개념을 포착하고 OR을 사용하여 결과 집합 29를 생성합니다. 두 집합 개념을 결합하여 AND를 사용하여 두 개념을 모두 포함하는 레코드를 찾아서 집합 30을 생성합니다.

초안 전략은 하나의 데이터베이스에서 테스트 할 수 있으며 이미 팀에 알려져 있지만 초안 전략을 개발하는 데 사용되지 않은 논문을 검색하는지 여부에 따라 결과를 확인합니다. 또한 검토 팀이 테스트 또는 범위 지정 검색 결과의 작은 샘플을 조사하여 추가 검색 용어 (텍스트 단어 및 색인 생성)를 식별하거나 잠재적 제한을 강조 표시 할 수 있습니다. 견본 레코드는 대표적이어야하므로 데이터베이스의 결과물과 같은 검색 결과는 작성자 이름 또는 출판 날짜 또는 데이터베이스에 추가 된 날짜 순으로 알파벳순으로 나열됩니다. 검토 주제의 복잡성과 그에 따른 검색 작업에 따라 합의 된 전략이 수립 될 때까지이 프로세스를 여러 번 반복해야 할 수도 있습니다. 가능하다면 최종 검색 전략은 논문의 회수를 줄일 수있는 오류 (맞춤법 오류, 잘못된 운영자 사용 또는 관련 MeSH 포함 안 함)를 확인하기 위해 동료 검토를 거쳐야합니다. 5.

이 시점에서 다른 데이터베이스 및 리소스를 사용하는 검색을 시작할 수 있습니다. 그러나 이것이 검색 반복이 반드시 중단되어야 함을 의미하지는 않습니다. 새로운 검색 용어가 검토 과정에서 확인되면 전략에 통합되거나 보완 검색이 수행되어야합니다.

다른 데이터베이스에서 사용하기위한 최종 전략을 변환하려면주의가 필요합니다. 자유 텍스트 용어는 대개 다른 데이터베이스에서 재사용 할 수 있지만 다른 데이터베이스에서 사용되는 하나 이상의 관련성 높은 시소러스 용어를 식별해야합니다. 각 데이터베이스 시소러스는 고유하므로 검색 할 각 데이터베이스에 대해이 절차를 수행해야합니다. 예를 들어 MEDLINE에서 “pressure sores†about에 대한 논문을 검색하는 경우 MeSH 용어 “pressure ulcer†use를 사용하고 EMBASE를 검색하는 경우 EMTREE 용어 “decubitus†use를 사용해야합니다.

검색 인터페이스가 다른 경우 전략에 사용 된 검색 연산자를 적절히 변경해야합니다. 예를 들면, 몇몇 데이타베이스 공급자는 절단 부호로 вЂ~ $ †™를 사용하고, 다른 데이타베이스 공급자는 †* * †™를 사용한다.

모든 데이터베이스가 레코드에 초록을 포함하지는 않습니다. 그렇다면 제목 (및 색인 필드)에서 식별되는 용어에만 의존하기 때문에 검색 전략을 좀 더 민감하게 만들 수 있습니다. 더 많은 동의어와 더 넓은 용어를 사용하여이 작업을 수행 할 수 있습니다.

경우에 따라 웹 인터페이스가있는 데이터베이스의 검색 범위가 제한되어 있으므로이 경우 검색자는 실용적인 접근법을 채택하고 매우 간단한 검색을 사용해야합니다. 예를 들어, AND와 같은 부울 연산자를 사용하여 용어를 결합하는 옵션이 제한적이라면 대체 접근법은 한 번의 긴 검색 대신 데이터베이스에서 여러 개의 개별 검색을 실행하는 것일 수 있습니다.

간호 : 검색 전략.

너무 많이 찾는가? 검색 범위를 좁히십시오.

AND (적게 찾는다)

부울 연산자 AND를 사용하여 모든 단어가 포함 된 기사 (예 : Facebook 및 개인 정보)를 찾으십시오.

제목 검색.

제목 필드에서만 단어를 검색합니다.

구문 검색.

두 개 이상의 단어를 큰 따옴표 (예 : & quot; drunk driving & quot;)로 검색하여 구로 검색하십시오.

검색 프로세스.

영감.

검색하기 전에 또는 검색하는 동안 멈추는 경우 동의어 사전을 사용하여 다른 단어를 찾아 아이디어를 표현하십시오.

귀하의 검색을 시도하십시오.

하나 또는 두 개의 좋은 기사를 찾으십시오. "도둑" 더 많은 것을 찾을 수 있도록 최고의 기사에 나오는 단어.

검색을 수정하십시오.

기사가 너무 많습니까? 기사가 충분하지 않습니까? 이 페이지의 검색 전략을 사용하여 더 나은 기사를 찾을 수 있습니다.

자세히 알아보십시오.

충분히 찾을 수 없습니까? 검색 범위를 넓히십시오.

또는 (더 얻는다)

부울 연산자 OR을 사용하여 단어가 ANY 인 기사를 찾으십시오 (예 : 대학 또는 대학).

키워드 검색.

레코드의 아무 곳에서나 단어를 검색합니다.

절단.

단어의 변형을 검색하려면 별표를 단어 줄기에 넣습니다. 예를 들어 십대 *는 십대, 십대, 십대, 십대, 십대를 찾습니다.

NURS 312 - 간호 연구.

PICO (T) : 연구 문제의 구성.

PICO (T) 프레임 워크는 문헌 검색 전략 개발을위한 일관된 "공식"입니다. PICO (T)는 다음을 의미합니다.

P 인구 / 환자 (귀하가 공부하고자하는 인구 / 환자)

나 중재 (중재되는 약물 또는 치료)

C 비교 / 대조 (다른 약물, 치료 또는 위약과의 개입을 비교)

O 결과 (중재가 구제를 제공 했습니까?)

(T) (선택) 연구의 요소 또는 방법.

4 가지 아이디어를 모두 하나의 임상 연구 질문에 포함 시키면 집중된 주제로 끝납니다.

예 : 수두 백신을 연구하고 백신과 관련된 위험을 감수하기로 결정했습니다. PICO 질문 형식은 다음과 같을 수 있습니다 : 수두 예방 접종을받는 영아의 부작용은 무엇입니까? 연구 대상 인구는 유아, 개입은 백신, 연구 대상은 백신 접종을받지 않은 유아들입니다. 조사 대상 결과는 예방 접종을받은 사람들의 부작용입니다.

검색 전략.

여러 단어가 하나의 검색 창에 배치되면 데이터베이스 검색 엔진은 다음 두 가지 중 하나를 수행합니다. 기본적으로 검색 엔진은 다음 중 하나를 수행합니다.

1. 해당 단어를 문구로 검색하십시오. 의미하는 것은 그것들을 서로 나란히 그리고 정확한 순서로만 찾을 것입니다.

2. 단어 사이에 암시 적 부울`AND '를 자동으로 배치하고 각 단어를 개별적으로 검색합니다. 서로 옆에있는 단어를 포함하여 두 단어가 모두 포함 된 기사 만 검색합니다. 또한 단어가 문서 내의 다른 위치에서 별도로 발견되는 기사를 검색합니다.

기본적으로 대부분의 라이브러리 데이터베이스는 여러 단어를 하나의 구로 검색합니다. 반면에 Google과 대부분의 온라인 검색 엔진은 각 단어 사이에 묵시적 AND를 삽입합니다. 이 문제를 해결하려면 "감염 제어"를 검색 할 문장 주위에 큰 따옴표를 사용하고 별도로 "손 씻기"및 "감염 제어"를 검색하려면 단어 사이에 부울`AND '를 넣으십시오.

별표는 많은 데이터베이스에서 잘림 기호로 사용할 수 있습니다. 그것으로 당신의 수색은 다수 결말을 가진 뿌리 낱말을 만회 할 것이다 : 아이 *는 아이, 아이, 유년기, childrearing, 등등을 찾아 낼 것이다.

괄호는 데이터베이스가 올바른 순서로 단어를 검색하도록 단어를 중첩합니다. & ldquo; 감염 제어 & rdquo; AND (손 씻기 & 손씻기 & rdquo;)는 데이터베이스에 () 단어를 먼저 찾은 다음 해당 세트를 "감염 제어"와 결합하도록 지시합니다.

검색 팁.

책이나 기사를 찾을 때 키워드의 범위를 좁히십시오. 예를 들면 : 손씻기와 감염이라는 단어를 찾으십시오. 반환 된 결과는 표제 어딘가에서 손씻기와 감염이라는 용어를 모두 갖게됩니다. 하이퍼 링크 된 주제어를 찾아 보면이 주제가있는 더 많은 항목을 찾을 수 있습니다. 예를 들어 Professional Compliance 및 Handwashing은 주제 용어 - 데이터베이스에서 제공하는 제어 된 용어 인 MeSH입니다. 검색 결과가 적어 질수록 주제에 대한 결과가 정확해야합니다.

AND, OR 또는 NOT과 함께 용어 결합 :

손 씻기 및 감염 제어 & rarr; 좁은 결과 (기사에 두 용어가 모두 표시되도록 검색 결과 수가 줄어 듭니다) 손씻기 또는 손 씻기 & rarr; 광범위한 결과 (하나 또는 다른 용어 또는 둘 다를 포함하여 가능한 일치 항목을 확장하여 검색 결과의 수를 확장) 손씻기 soap & rarr; 좁은 결과 (검색 결과가 줄어들어 주제와 관련이없는 특정 단어가있는 기사에 대한 참조가 생략됩니다.) NEAR washing & rarr; 좁은 결과 (기사에서 서로 가까이에 두 단어를 표시해야 검색 결과가 줄어 듭니다)

정교한 검색을 위해 모두 정리하십시오. (손씻기 또는 손 씻기) AND (감염 제어)

실증 연구.

이것들은 간호학에서 경험적 연구를 밝힐 때 찾아야 할 몇 가지 중요한 특징입니다.

참고 :이 모든 기능이 모든 경험적 연구 기사에 나오는 것은 아니며, 일부 기능이 제외 될 수 있으므로이 기능은 지침으로 만 사용하십시오.

방법론의 진술 연구 문제는 명확하고 측정 가능 연구 대상 개인, 그룹, 주제가 식별 / 정의됩니다 결과에 관한 데이터가 제시됩니다 설문 조사 또는 테스트와 같은 통제 또는 도구가 수행되었습니다 문학 검토가 포함되었습니다 결과에 대한 논의가 있습니다 인용문 / 참고 문헌이 포함되어 있습니다.

PICO 검색 전략.

Dr. Jack Yensen.

수석 편집자.

Yensen, J. (2013). PICO 검색 전략. 온라인 간호 정보학 (OJNI), 17 (3). ojni. org/issues/?p=2860에서 확인할 수 있습니다.

증거 기반 의학의 발전과 질문을 공식화하는 가장 전략적인 방법에 대한 아이디어의 진화에 따라 지난 10 년 동안 PICOT 형식을 사용하여 질문을 사용하는 사례가 증가했습니다 (P는 인구 또는 환자를 나타냄). (Boudin et al., 2010; Caldwell, Bennett, & amp; Mellis, 2012; Haroon & Phillips), (C)는 비교를, (O)는 결과를, , 2010, Hoogendam, De Vries Robbé 및 Overbeke, 2012, O'Sullivan, Wilk, Michalowski, & Farion, 2013, Santos, Pimenta, & Nobre, 2007, Schardt, Adams, Owens, Keitz, & Fontelo , 2007). 이 형식은 때때로 PICO 형식으로 축약됩니다. 학생이나 연구원이 잘 구조화 된 질문을 공식화 한 후에는 원래 PICO 질문을 근거로하고 뒷받침 할 수있는 출처와 증거를 찾기 위해 문헌을 검색 할 수있는 더 나은 위치에 있습니다. 이러한 문헌 검색은 검색 엔진 및 데이터베이스의 신중한 부울 쿼리를 사용하여 수행 할 수 있지만 PICO 검색을 수행하는 다른 방법이 있으며이 중 일부는이 기사에서 설명합니다.

검색 엔진으로 PICO 검색 수행하기.

검색 엔진에 PICO 검색을 요청하여 시간과 문제를 줄일 수 있습니다. PubMed를 예로 들어 보겠습니다.

이에 대한 접근법은 여러 가지가 있습니다.

다음은 그 예입니다.

이렇게하면 다음과 같은 수익률을 얻을 수 있습니다.

161 개의 결과가 있음을 알게되고 Handhelds를 분홍색으로 강조 표시합니다. 즉, PubMed4Hh 앱을 사용하여 휴대 전화에서 이러한 검색을 수행 할 수 있습니다. iPhone 앱이 여기에 있고 Android 앱이 여기 있습니다. 그렇다면 생각해 보면 검색 결과를 Word로 가져올 수있는 몇 가지 쉬운 방법이 있습니다.

우리는 자연어를 사용하여 askMedline을 사용하여 다른 접근법을 시도 할 수 있습니다.

여기에 몇 가지 결과가 있습니다.

또는 Consensus Abstracts (PICO 검색 전략 사용)를 시도해보십시오.

기타 데이터베이스.

미리보기를 통해 흥미로운 결과를 얻을 수 있습니다.

그런 다음 학술적 인기가있는 Google 학자 중 한 명이 있습니다.

여기에서는 PICO 구문으로 검색어를 입력합니다. (여성) (유방 조영술) (유방 조영술 없음) (사망률 감소)

이 PICO 구문은 Google과 Microsoft Academic Search에서도 작동합니다.

라이브러리 데이터베이스.

학술 자료실이나 기관 도서관에 액세스 할 수 있으면 Science Direct, ProQuest, Ebscohost, Web of Knowledge 등 다양한 유형의 데이터베이스를 검색 할 수 있습니다.

예를 들어 같은 PICO 구문을 사용합니다. (유방 조영술) (유방 조영술 없음) (사망률 감소) PICO 검색 쿼리에 대한 많은 관련 소스를 발견하게되어 기쁩니다. 경우에 따라 구문이 특정 데이터베이스와 완벽하게 호환되지 않을 수도 있습니다. 예를 들어, Ebscohost 데이터베이스는 다음과 같은 내용을보고합니다. 초기 검색 쿼리가 결과를 산출하지 않았습니다. 그러나 SmartText Searching을 사용하여 키워드를 기반으로 결과가 발견되었습니다.

당신이 시간을두고 숙제를 쓰거나, 연구 제안을 공식화하거나, 알려진 인구와 개입하기위한 구체적인 접근법을 지원할 수있는 가장 좋은 증거를 찾고 싶다면, PICO 검색 전략을 훌륭하게 찾을 수 있습니다. 값.

참조.

Boudin, F., Nie, J.-Y., Bartlett, J. C., Grad, R., Pluye, P., Dawes, M. (2010). 강력한 PICO 요소 탐지를 위해 분류 자 ​​결합. BMC 의료 정보학 및 의사 결정, 10, 29. doi : 10.1186 / 1472-6947-10-29.

Caldwell, P. H. Y., Bennett, T., & amp; Mellis, C. (2012). 바쁜 임상의에 대한 증거를 찾는 쉬운 가이드. Paediatrics and Child Health 저널, 48 (12), 1095-1100. doi : 10.1111 / j.1440-1754.2012.02503.x.

Haroon, M., & amp; 필립스, R. (2010). "뭔가를 찾고 싶다면 보는 것과 같은 것이 아무것도 없습니다."& # 8211; 질문하기 및 답변 검색하기 & # 8211; 증거 기반 접근법. 유년기에있는 질병의 기록 보관소. Education and Practice Edition, 95 (2), 34-39. doi : 10.1136 / adc.2009.161570.

Hoogendam, A., de Vries Robbé, P. F., & amp; Overbeke, J. P. M. (2012). 유도 형 검색을 통한 환자 특성, 개입, 통제 및 결과 (PICO) 쿼리 유형 비교 : 무작위 통제 크로스 오버 시험. 의학 도서관 협회, 100 (2), 121-126의 전표. doi : 10.3163 / 1536-5050.100.2.0.

O'Sullivan, D., Wilk, S., Michalowski, W., & amp; Farion, K. (2013). PICO를 사용하여 의사의 의사 결정 모델과 의학적 증거를 일치시킵니다. 건강 기술 및 정보학 연구, 192, 1057.

Santos, C. M. da C., Pimenta, C. A. de M., & amp; Nobre, M. R. C. (2007). 연구 질문 작성 및 증거 검색을위한 PICO 전략. Revista Latino-Americana de Enfermagem, 15 (3), 508-511. doi : 10.1590 / S0104-11692007000300023.

Schardt, C., Adams, M. B., Owens, T., Keitz, S., & amp; Fontelo, P. (2007). 임상 질문을 위해 PubMed 검색 개선을 위해 PICO 프레임 워크 활용. BMC 의료 정보학 및 의사 결정, 7 (1), 16. doi : 10.1186 / 1472-6947-7-16.